AI营销的“阴暗面”，即其局限性和潜在副作用，主要体现在以下几个方面：

1. 数据隐私问题：AI营销依赖于大量用户数据进行分析和预测。然而，过度收集和使用个人信息可能侵犯用户的隐私权，引发数据泄露的风险，损害用户信任。

2. 算法偏见：AI系统训练所用的数据集可能存在偏差，导致营销策略对某些群体不公平或存在歧视。例如，基于历史数据的推荐算法可能会无意中强化性别、种族等偏见。

3. 过度个性化：虽然个性化营销可以提高转化率，但过度定制化的内容也可能让用户感到被侵扰，甚至产生反感，破坏用户体验。

4. 缺乏情感连接：AI营销往往侧重于数据分析和逻辑推理，忽视了人与人之间的情感交流。这种缺乏人性化沟通的方式可能无法建立深层次的品牌忠诚度。

5. 道德伦理挑战：如何界定AI营销活动中的道德边界是一个复杂的问题。比如，利用心理操纵技巧诱导消费者购买非必需品，是否符合商业伦理？

6. 技术依赖风险：企业过度依赖AI营销工具可能导致决策过程缺乏灵活性，面对市场变化时反应迟缓。

7. 成本问题：构建和维护高效的AI营销系统需要投入大量资源，对于中小企业而言，这可能是一笔不小的开销。

综上所述，尽管AI营销为企业提供了前所未有的机遇，但其潜在的负面影响也不容忽视，需谨慎应对。